一、HCIA-AI認(rèn)證概述
HCIA-AI認(rèn)證定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)的了解、基于開源TensorFlow框架進(jìn)行編程之基礎(chǔ)能力的構(gòu)建和華為云EI的學(xué)習(xí)，旨在推動(dòng)ICT行業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)。HCIA-AI認(rèn)證包括但不限于：AI概覽、Python編程和實(shí)驗(yàn)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)驗(yàn)、TensorFlow介紹和實(shí)驗(yàn)、深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽、華為云EI概覽，圖像識(shí)別、語音識(shí)別、人機(jī)對(duì)話的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。通過HCIA-AI認(rèn)證，將證明您系統(tǒng)理解并掌握Python編程，人工智能領(lǐng)域的必備數(shù)學(xué)知識(shí)，應(yīng)用廣泛的開源機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的基礎(chǔ)編程方法，深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽，華為云EI概覽，圖像識(shí)別基礎(chǔ)編程，語音識(shí)別基礎(chǔ)編程，人機(jī)對(duì)話基礎(chǔ)編程，使您具備人工智能售前技術(shù)支持、人工智能售后技術(shù)支持、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能項(xiàng)目管理、自然語言處理工程師、圖像處理工程師、語音處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等崗位所必備的知識(shí)和技能。擁有HCIA-AI 認(rèn)證的工程師，意味著企業(yè)掌握了人工智能技術(shù)基礎(chǔ)原理、架構(gòu)和編程等知識(shí)，具備運(yùn)用人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和開源 TensorFlow 框架進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語音識(shí)別和人機(jī)對(duì)話等人工智能產(chǎn)品和人工智能解決方案設(shè)計(jì)、開發(fā)的必備能力。
二、HCIA-AI課程內(nèi)容介紹
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課程 |
模塊 |
詳情內(nèi)容 |
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理論部分 |
AI概覽 |
1.人工智能技術(shù)的過去、現(xiàn)在與未來
2.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全貌
3.各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
4.人工智能時(shí)代的公平與正義
5.人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系
6.人工智能治理
7.暢想未來的人工智能社會(huì) |
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Python 編程基礎(chǔ) |
1.介紹
2.列表和元組
3.字符串
4.字典
5.條件、循環(huán)語句
6.函數(shù)
7.面向?qū)ο缶幊?BR>8.日期和時(shí)間
9.正則表達(dá)式
10.文件操作 |
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) |
1.線性代數(shù)
2.矩陣
3.特征分解
4.奇異值分解
5.Moore-Penrose 偽逆
6.跡運(yùn)算
7.行列式
實(shí)例：主成分分析
概率與信息論
隨機(jī)變量
概率分布
邊緣概率
條件概率
獨(dú)立性和條件獨(dú)立性
期望、方差和協(xié)方差
常用概率分布
貝葉斯規(guī)則
連續(xù)型變量
信息論
結(jié)構(gòu)化概率模型
數(shù)值計(jì)算
上溢和下溢
病態(tài)條件
基于梯度的優(yōu)化方法
約束優(yōu)化
實(shí)例：線性最小二乘 |
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TensorFlow 介紹 |
1.TensorFlow 是做什么的
2.TensorFlow 的特點(diǎn)
3.TensorFlow 基礎(chǔ)知識(shí)
4.TensorFlow 各模塊介紹
5.搭建開發(fā)環(huán)境
6.了解TensorFlow 開發(fā)的基本步驟
7.定義 TensorFlow 輸入節(jié)點(diǎn)
8.定義“學(xué)習(xí)參數(shù)” 的變量
9.定義 “運(yùn)算”
10.優(yōu)化函數(shù)，優(yōu)化目標(biāo)
11.初始化所有變量
12.迭代更新參數(shù)到最有解
13.測(cè)試模型
14.使用模型
15.其它深度學(xué)習(xí)框架介紹 |
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深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽 |
1.深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)
2.學(xué)習(xí)算法
3.機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法
4.超參數(shù)和驗(yàn)證集
5.參數(shù)估計(jì)
6.最大似然估計(jì)
7.貝葉斯估計(jì)
8.深度學(xué)習(xí)概覽
9.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義與發(fā)展
10.感知器及其訓(xùn)練法則
11.激活函數(shù)
12.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類
13.深度學(xué)習(xí)中的正則化
14.優(yōu)化器
15.深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 |
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華為云EI概覽 |
1.華為AI的認(rèn)知及EI的由來
2.華為云EI企業(yè)智能詳細(xì)介紹
3.基礎(chǔ)平臺(tái)類服務(wù)
4.通用領(lǐng)域類服務(wù)
5.行業(yè)領(lǐng)域類服務(wù) |
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Python編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) |
1.列表和元組
2.字符串
3.字典
4.條件、循環(huán)語句
5.函數(shù)
6.面向?qū)ο缶幊?BR>7.日期和時(shí)間
8.正則表達(dá)式
9.文件操作 |
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)驗(yàn) |
1.線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)練習(xí)
2.概率論知識(shí)點(diǎn)練習(xí)
3.數(shù)值計(jì)算案例知識(shí)點(diǎn)練習(xí)
4.場(chǎng)景案例 |
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TensorFlow 編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) |
1.Hello World
2.會(huì)話
3.矩陣相乘
4.變量的定義
5.TensorBoard可視化
6.數(shù)據(jù)讀取與處理
7.圖操作
8.模型保存與使用
9.線性回歸-房?jī)r(jià)預(yù)測(cè) |
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圖像識(shí)別編程實(shí)驗(yàn) |
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語音識(shí)別編程實(shí)驗(yàn) |
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人機(jī)對(duì)話編程實(shí)驗(yàn) |
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三、HCIP-AI認(rèn)證概述
HCIP-AI認(rèn)證定位于培養(yǎng)具有計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)語音識(shí)別和自然語言理解基礎(chǔ)理論知識(shí)并能應(yīng)用華為端芯云結(jié)合的三層開放移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)HiAI進(jìn)行開發(fā)、創(chuàng)新的專業(yè)人才（例如：具備開發(fā)AI APP能力的專業(yè)人才）。HCIP-AI認(rèn)證包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺理論和應(yīng)用、自動(dòng)語音識(shí)別理論和應(yīng)用、自然語言理解理論和應(yīng)用、HiAI 平臺(tái)概覽、HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā)、HiAI Engine應(yīng)用開發(fā)、HiAI Service應(yīng)用開發(fā)。通過HCIP-AI認(rèn)證，將證明您系統(tǒng)地理解并掌握了深度前饋網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺理論和應(yīng)用、自動(dòng)語音識(shí)別理論和應(yīng)用、自然語言理解理論和應(yīng)用、HiAI平臺(tái)概覽、HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā)、HiAI Engine應(yīng)用開發(fā)、HiAI Service應(yīng)用開發(fā)，使您具備終端業(yè)務(wù)領(lǐng)域的移動(dòng)終端（手機(jī)等）AI APP開發(fā)工程師、人工智能售前技術(shù)支持工程師、人工智能售后技術(shù)支持工程師、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能項(xiàng)目管理、計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)工程師、自動(dòng)語音識(shí)別開發(fā)工程師、自然語言理解開發(fā)工程師等崗位所必備的知識(shí)和技能。企業(yè)擁有HCIP-AI認(rèn)證的工程師，意味著企業(yè)掌握了計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)語音識(shí)別、自然語言理解、華為端芯云結(jié)合的三層開放移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)HiAI的基礎(chǔ)原理、架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)的知識(shí)，具備了運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)、自然語言理解技術(shù)和HiAI移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行AI APP、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)語音識(shí)別和自然語言理解等終端人工智能產(chǎn)品和人工智能解決方案設(shè)計(jì)、開發(fā)的必備能力。
四、HCIP-AI課程內(nèi)容介紹
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課程 |
模塊 |
詳情內(nèi)容 |
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HCIP-AI |
深度前饋網(wǎng)絡(luò) |
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.深度前饋網(wǎng)絡(luò)
3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì) |
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計(jì)算機(jī)視覺理論和應(yīng)用 |
1.計(jì)算機(jī)視覺概覽
2.數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
3.圖像預(yù)處理技術(shù)
4.圖像識(shí)別基本任務(wù)
5.圖像特征提取和傳統(tǒng)方法
6.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) |
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自動(dòng)語音識(shí)別理論和應(yīng)用 |
1.語音處理介紹：語音識(shí)別，語音合成，處理流程
2.傳統(tǒng)聲學(xué)模型
3.深度模型和混合模型
4.高級(jí)深度模型 |
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自然語言理解理論和應(yīng)用 |
1. 自然語言理解介紹
2. 關(guān)鍵技術(shù)
3. 應(yīng)用系統(tǒng) |
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HiAI 平臺(tái)概覽 |
1．HiAI框架和價(jià)值
2．Foundation 概覽
3．Engine 概覽
4．Service 概覽 |
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HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā) |
1．實(shí)驗(yàn)環(huán)境說明
2．準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3．圖像分類應(yīng)用開發(fā)
4．使用模型商店 |
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HiAI Engine應(yīng)用開發(fā) |
1． Engine API 調(diào)用
2． 實(shí)驗(yàn)環(huán)境說明
3． 準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境
4． 遠(yuǎn)程真機(jī)調(diào)試
5． 云測(cè)試
6． 真人眾測(cè)
7． 應(yīng)用上架
8． 應(yīng)用分析 |
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HiAI Service應(yīng)用開發(fā) |
1． 實(shí)驗(yàn)環(huán)境說明
2． 準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3． 創(chuàng)建第一個(gè)快應(yīng)用
4． 制作一個(gè)涂鴉的快應(yīng)用案例
5． 創(chuàng)建一個(gè)卡片應(yīng)用
6． 快應(yīng)用調(diào)試
7． 快應(yīng)用云測(cè)試
8． 基于HAG定義和發(fā)布快服務(wù) |
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